Hogyan töltöttük fel egy magánklinika időpontjait

Első lépésként bevezettük az „1 domain = 1 mérőkód" elvet és az egységes Consent Mode v2-t, amivel helyreállítottuk a weboldalak és a foglalási rendszer közötti mérési folytonosságot. Ezzel párhuzamosan teljes körű GA4 és a hirdetési rendszerekhez tartozó e-commerce mérést építettünk ki, így a kampányokat már nemcsak a foglalások száma, hanem azok minden fontos üzleti attribútuma alapján is optimalizálni tudtuk.

PPC fronton legelőször a nagyobb volumennel rendelkező szakterületekhez dedikált kampányokat alakítottunk ki több körös kulcsszókutatás alapján. Az idő előrehaladtával mind a budai, mind a pesti intézmény teljes portfólióját lefedtük. Kerület, ill. városrész alapú helycélzásokat használtunk, amelyeknél az adott intézmény melletti kerületeket céloztunk, a budai intézmény esetében pedig a peremvárosokat is (Érd, Szigetszentmiklós stb.). Ennek célja az volt, hogy a távolság miatt nem releváns kereséskre ne jelenjünk meg, mivel a hoszabb utazás eltántoríthatja a keresőt, aki ezután a közelebbi konkurenst fogja választani.

Mivel a kampányok stabilan hozták az elvárt szintet – 17,8%-kal alacsonyabb foglalási költséget tudtunk tartani a célhoz képest –, lehetővé vált a struktúra skálázása. A szűkebb (pontos és kifejezésegyezés) kulcsszavak felől nyitottunk az általános egyezés (Broad Match) irányába. Ez a váltás a Smart Biddinggel kombinálva lehetővé tette, hogy relevánsabb aukciókban vegyünk részt és növeljük a keresési láthatóságot, miközben a konverziós költségeket a kívánt tartományban tartottuk.

Az adott orvos/szakterület telítettsége alapján a kampányok napi költségkereteivel flexibilisen bántunk, aminek célja, a telített, akár 3-5 hétre előre betelt szakterületek kampányait korlátozzuk és ahol van még szabad időpont, oda skálázzunk át.